Comment Uber a optimisé ses clusters Hadoop ? (en)

L’article explore comment Uber a résolu des problèmes d’échelle avec ses immenses clusters HDFS, stockant des exaoctets de données. Il détaille les modifications de configuration, l’optimisation de l’algorithme du HDFS Balancer et l’ajout de nouvelles métriques d’observabilité pour gérer efficacement la distribution des données et améliorer la performance globale des systèmes.