La fin du Big Data : Pourquoi nous devons repenser nos approches (en)

Cet article de MotherDuck explore pourquoi l’ère du Big Data touche à sa fin. Jordan Tigani, ancien ingénieur de Google BigQuery, explique que les problèmes de données ne résident pas dans leur taille, mais dans leur utilisation. Il propose une nouvelle approche axée sur la valeur des données plutôt que sur leur volume, soulignant les limites des architectures traditionnelles et l’importance de l’efficacité dans la gestion des données.