ML Systems Textbook : Un manuel complet pour l'ingénierie des systèmes de Machine Learning (en)

Ce manuel académique propose un framework systématique pour comprendre et concevoir des systèmes de Machine Learning. Contrairement aux ressources centrées sur les algorithmes, il adopte une approche systems engineering couvrant l’ingénierie des données, l’optimisation des modèles, l’entraînement hardware-aware et l’accélération d’inférence. Un ouvrage essentiel pour les développeur·se·s souhaitant maîtriser l’architecture et les principes d’ingénierie des systèmes ML robustes et efficaces.