Cet article de Confluent souligne les limitations d’utiliser les modèles de langage étendus (LLM) comme des bases de données traditionnelles. Il plaide pour une approche en temps réel, intégrant des flux de données continus, afin d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative et d’améliorer la précision et la pertinence des réponses fournies par les LLM.

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