gpu-lexer propose une coloration syntaxique expérimentale basée sur un petit modèle WebGPU qui devine le type de chaque token à partir du contexte, sans grammaire dédiée par langage. La bibliothèque pèse 27.5KB compressés pour couvrir 75 langages, avec des benchmarks de vitesse comparés à Shiki, Prism.js, Highlight.js, Starry Night et Sugar High. L’article détaille aussi un score de correction pondéré par popularité, mesurant l’accord avec Shiki sur un corpus de 1069 fichiers issus du top 25 des langages GitHub.
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