Cet article d’O’Reilly détaille les enseignements tirés après un an de développement avec des modèles de langage à grande échelle (LLMs). Les auteurs partagent les meilleures pratiques, les pièges courants, et les stratégies pour utiliser efficacement les LLMs dans des applications réelles. Le premier volet de cette série couvre les aspects tactiques, y compris les techniques de prompting, la génération augmentée par récupération (RAG) et l’ingénierie des flux.

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