Les filesystems redécouverts comme système de mémoire pour les agents IA (en)

L’écosystème des agents IA redécouvre les filesystems comme alternative aux bases de données vectorielles pour la persistance du contexte. LlamaIndex, LangChain et d’autres acteurs convergent vers des architectures où les agents accèdent à un filesystem avec quelques outils essentiels plutôt qu’à des centaines de tools. L’analyse explore pourquoi les context windows ne constituent pas une véritable mémoire et comment les filesystems offrent une persistance plus naturelle pour les coding agents, qui représentent aujourd’hui la majorité des cas d’usage commerciaux de l’IA.