JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture) : explication (fr)

Comprendre JEPA, l’architecture défendue par Yann LeCun : prédiction en espace latent, world models, V-JEPA 2 et ce qui la distingue des LLM.

L’un des pères du deep learning répète que les LLM sont une impasse, et il vient de lever plus d’un milliard de dollars pour financer l’alternative. Cette alternative porte un nom, JEPA, et elle repose sur une idée simple : arrêter de prédire des pixels ou des tokens, et prédire du sens. Explication complète, sans équation.