Exploration de la fonction smooth-maximum, une alternative différentiable à la fonction max classique. Cette fonction est particulièrement utile en machine learning et en optimisation numérique, notamment pour les réseaux de neurones où la différentiabilité est essentielle. La vidéo couvre les propriétés mathématiques et les cas d’usage pratiques de cette fonction.

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