turbovec est un index vectoriel écrit en Rust avec des bindings Python, construit sur l’algorithme TurboQuant de Google Research. Il permet de compresser un corpus de 10 millions de documents de 31 Go à 4 Go de RAM tout en offrant des recherches plus rapides que FAISS.
- Ingestion en ligne sans phase d’entraînement
- Recherche SIMD optimisée (NEON, AVX-512, AVX2)
- Sauvegardes incrémentales avec
sync() - Filtrage au moment de la recherche via allowlist
- Intégrations disponibles pour LangChain, LlamaIndex, Haystack et Agno
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