Exploration des comportements surprenants de float('nan') en Python : chaque instance de NaN est hashable mais jamais égale à elle-même, ce qui produit des résultats contre-intuitifs dans les sets (10 NaN distincts) et les dictionnaires (clés inaccessibles). L’article démontre avec des exemples concrets pourquoi NaN crée des situations paradoxales dans les structures de données Python, bien que son utilisation comme clé de dictionnaire soit déconseillée en pratique.
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